Weiterbildung
KI-Beauftragter & KI-Manager
Gestalte die KI-Strategie von Morgen
01 / Überblick
Der Kurs KI-Beauftragter & KI-Manager richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die Künstliche Intelligenz nicht nur verstehen, sondern gezielt und verantwortungsvoll im Unternehmen einsetzen wollen. Du lernst, KI-Potenziale zu erkennen, Projekte zu steuern, Datenstrategien aufzubauen und interdisziplinäre Teams sicher durch die digitale Transformation zu führen. Die Weiterbildung kombiniert praxisnahes Wissen zu Big Data Management, KI-Automatisierung, Predictive Analytics, Data Governance und ethischen Fragestellungen mit realen Business Cases und individuellem Coaching. So entwickelst du Strategien, die Innovation fördern, Prozesse automatisieren und nachhaltige Wettbewerbsvorteile schaffen.
02 / Eckdaten
Das Wichtigste
auf einen Blick.
Zielgruppe
Für wen ist der Kurs?
- Arbeitsuchende
- Berufsrückkehrer/innen
- Quereinsteiger
- Migrantinnen und Migranten
- Personen in beruflicher Neuorientierung
- Erwerbstätige mit Weiterbildungsbedarf
- Angehörige der Bundeswehr in beruflicher Umstellung
- Selbstzahler
- Personen mit akademischem Hintergrund oder abgebrochenem Studium
Zugangsvoraussetzungen
Was solltest du mitbringen?
- Abgeschlossene Berufsausbildung oder (Fach-) Hochschulstudium (auch ohne Abschluss) oder Absolvieren eines Eignungstests
- Analytisches Denkvermögen.
- Interesse an digitalen Technologien, Kommunikation und Zukunftsthemen
- Führungserfahrung oder Erfahrung im strategischen Management von Projekten sind von Vorteil
Qualitätsgeprüfte Weiterbildung
DQS-zertifiziert nach:DIN EN ISO 9001:2015Reg.-Nr. 31624915 QM15
Zulassung nach AZAVReg.-Nr. 31624915 AZAV
Nächste Starttermine
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03 / Inhalte
Was du bei uns
wirklich lernst.
Strategisches KI-Management & Leadership
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Unternehmenskontext
- Strategische Einsatzfelder von KI in Organisationen
- Rollen von Führungskräften im Zeitalter der KI
- Change-Management und digitale Transformation
- Leadership-Kompetenzen für datengetriebene Projekte
Datengetriebene Geschäftsmodelle & Innovation
- Daten als Wertschöpfungstreiber
- Geschäftsmodelle und Innovation durch KI
- Marktanalysen und Wettbewerbsdynamiken
- Entwicklung eigener datenbasierter Wertangebot
KI-Automatisierung in Unternehmen
- Prozessanalyse und Automatisierungspotenziale
- Einführung in RPA (Robotic Process Automation)
- Integration von KI-Systemen in betriebliche Abläufe
Datenstrategie & Big Data Management
- Datenstrategie als Bestandteil der Unternehmensstrategie
- Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen
- Datenqualität, Datenintegration und Governance
- Werkzeuge für Big Data Management
Entscheidungsfindung mit Predictive Analytics
- Grundlagen der datengestützten Entscheidungsfindung
- Einführung in statistische Modelle & Vorhersagesysteme
- Anwendungsfelder von Predictive Analytics
- KPIs und datenbasierte Steuerung im Management
KI-Ethik, Governance & Risikomanagement
- Verantwortung und Transparenz in KI-Systemen
- Bias, Fairness und Erklärbarkeit
- Rechtliche Rahmenbedingungen & EU AI Act
- Risikomanagement in datengetriebenen Organisationen
Projektarbeit mit Praxisbezug
- Projektarbeit auf Basis eines realen Business Cases
- Entwicklung und Präsentation einer strategischen KI-Lösung
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit im Team
- Teil der Abschlusszertifizierung
KI-Manager Zertifizierung
- Dokumentation und Präsentation strategischer KI-Kompetenz
- Reflexion der eigenen Position als KI-Führungskraft
- Vorbereitung auf die AIEXEC-Zertifizierung
Individuelles Coaching
- Individuelle Profilberatung & Positionierung
- Zielentwicklung & Perspektivplanung
- Englischförderung im internationalen Kontext
- 1:1-Coaching und Bewerbungstraining
04 / Perspektiven
Mögliche
Berufsfelder
- AI Strategy Lead / Digital Transformation Manager – Entwicklung und Steuerung von KI-Strategien im Unternehmen
- Projektleitung für KI-Initiativen – Führung interdisziplinärer Teams bei der Umsetzung von KI-Projekten
- Business Development Manager (mit KI-Fokus) – Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle und Innovationen
- Data & AI Governance Specialist – Sicherstellung von Compliance, Ethik und Risikomanagement in KI-Projekten
- Chief Data Officer (CDO) / AI Program Manager – Aufbau von Datenstrategien und Management intelligenter Dateninfrastrukturen
- Consultant für KI & digitale Geschäftsmodelle – Beratung von Unternehmen bei der Einführung und Umsetzung von KI-Lösungen
- Führungskraft im mittleren Management – Übernahme strategischer Verantwortung für die digitale Transformation der Abteilung oder Organisation
05 / Kompetenzen
Vermittelte
Kompetenzen
- Strategischer Einsatz von KI: Identifizieren von Potenziale, Use Cases bewerten, Projekte initiieren mit klarem Business Value.
- Wettbewerbsvorteil durch Innovation: Entwicklung neuer datengetriebener Geschäftsmodelle und Services.
- Effizienzsteigerung: Automatisierung von Prozessen und datengestützte Entscheidungen optimieren Abläufe und senken Kosten.
- Risikominimierung: Fachkräfte, die ethische, rechtliche und organisatorische Aspekte von KI verstehen, sichern Compliance und Vertrauen.
- Führungskompetenz im digitalen Wandel: Teams anleiten, Veränderungsprozesse steuern und Akzeptanz fördern.
- Zukunftssicherheit: Unternehmen werden unabhängiger von externen Beratungen und bauen internes Know-how auf, das langfristig trägt.
06 / Kontakt