Bringen Sie die KI & Datenkompetenz in Ihrem Team auf das nächste Level

Konzeption und Entwicklung individueller KI-Lösungen – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. Teilnehmende lernen, wie intelligente Systeme praxisnah umgesetzt und in bestehende Prozesse integriert werden.

In diesem Moduel geht es um die Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen durch den gezielten Einsatz von KI-Technologien. Der Fokus liegt auf Effizienzsteigerung, Automatisierungspotenzialen und messbaren Ergebnissen.

Teilnehmende lernen, wie KI-Initiativen strukturiert umgesetzt und nachhaltig gesteuert werden. Es werden Methoden zur erfolgreichen Planung und Einführung von KI im Unternehmen vermittelt.

In dem Modul geht es um den Aufbau und Weiterentwicklung datenbasierter Geschäftsmodelle. Der Fokus liegt auf Innovation, neuen Wertschöpfungspotenzialen und der strategischen Nutzung von Daten.

Die Teilnehmenden lernen, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entwickelt und zur Förderung von Innovation eingesetzt werden. Dabei werden Methoden zur Identifikation, Analyse und Nutzung von Daten vermittelt, um neue Wertschöpfungspotenziale zu erschließen, fundierte Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Zudem werden praxisnahe Ansätze zur Integration datenbasierter Strategien in bestehende Geschäftsprozesse behandelt.

Teilnehmen lernen die Einordnung rechtlicher und ethischer Anforderungen beim Einsatz von KI:
Teilnehmende lernen, Risiken zu bewerten und KI-Systeme verantwortungsvoll sowie regelkonform einzusetzen, insbesondere unter Berücksichtigung der Vorgaben der Verordnung wie(EU) 2024/1689 (EU AI Act) sowie der Verordnung (EU) 2016/679 (Datenschutz-Grundverordnung – DSGVO).

In dem Modu geht es um die Praxisorientierte Einführung in Python als zentrale Programmiersprache für KI- und Datenprojekte. Von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Anwendungen wird ein solides technisches Fundament aufgebaut.

Bei vorhandenen Vorkenntnissen werden direkt fortgeschrittene Inhalte behandelt.

Teilnehmende beschäftigen sich mit dem Aufbau und Nutzung moderner Datenbanksysteme zur strukturierten Speicherung und Verarbeitung von Daten. Behandelt werden sowohl relationale als auch nicht-relationale Datenbanklösungen.

Dieses Modul ist eine Einführung in Methoden des maschinellen Lernens und deren praktische Anwendung. Teilnehmende entwickeln Modelle, um Daten zu analysieren und intelligente Systeme zu realisieren.